Applications of Partial Derivatives in Economics: Marginal Productivity

Authors

  • Norman Rafael López Sánchez Máster en Matemática Aplicada, FAREM-Carazo. Docente del Departamento de Ciencias Económicas y Administrativas de la UNAN-Managua, FAREM-Estelí https://orcid.org/0009-0004-5710-8159
  • Cliffor Jerry Herrera Castrillo Doctor en Matemática Aplicada de la UNAN-Managua, FAREM Carazo. Docente del Departamento de Ciencias de la Educación y Humanidades de la UNAN-Managua, FAREM-Estelí https://orcid.org/0000-0002-7663-2499

Keywords:

marginal productivity, partial derivatives, economics, problem solving

Abstract

According to the relationship between mathematics and the economic sciences, the application of mathematical models that allow the solution of diverse economic situations is reached, for this reason the present research is based on the resolution of partial derivative problems. More and more economists and administrators consider that the use of mathematics, as a symbolic language and method of scientific reasoning, is an invaluable aid in the tasks of these sciences. The objective of this article is to provide a guide of problems with their respective solutions, by means of partial derivatives applied in the area of Administration and Economics. A descriptive analysis and a mixed approach with a qualitative predominance were used, combining content analysis, inductive and hypothetical-deductive methods and the authors' teaching experience. As results, the solution of five problems is obtained, from different sources, this contributes to the development of significant learning, since aspects of innovation are taken, besides, it allows to strengthen critical thinking.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abreu, J. L. (Julio de 2012). Hipótesis, Método & Diseño de Investigación. International Journal of Good concience , 187-197. Recuperado el 8 de Diciembre de 2022, de http://www.spentamexico.org/v7-n2/7%282%29187-197.pdf

Cachanosky, J. C. (1985). LA CIENCIA ECONOMICA VS. LA ECONOMIA MATEMÁTICA .

Centeno, E. A., & Quimbaya Torres, J. V. (2012). Modelos Económicos. Colombia.

García, L., Moreno, M., Baldira, E., & Azcárate, C. (2011). Historia y aplicaciones de la derivada en las ciencias económicas: Consideraciones didácticas. Méridda, Venezuela.

Haeussler, J. E., & Richard, J. W. (2008). Matemáticas para administración y economía. México: Cámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana. Reg. Núm. 1031.

Hernández Mendoza , S. L., & Duana Avila , D. (2020). Técnicas e instrumentos de recolección de datos . Boletín Científico de las Ciencias Económico Administreativas del ICEA, 9(17), 51-53. Recuperado el 30 de Septiembre de 2022, de https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/icea/issue/archive

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. d. (2014). Metodología de la investigación. México.D.F: McGraw-Hill Interamericana.

Herrera Castrillo, C. J. (2023). Interdisciplinariedad a través de la Investigación en Matemática y Física. Revista Chilena de Educación Matemática, 15(1), 31-45. doi:https://doi.org/10.46219/rechiem.v15i1.126

Lardner, R. W., & Arya, J. C. (2009). Matemáticas Aplicadas a la Admiistración y Economía. México: PEARSON EDUCACIÓN .

Leithold, L. (1994). El cálculo. México: Mapasa S.A.

Meza, M. M. (2011). Cálculo III. Lima-Perú: THALES S.R.L.

Moriana, M. B. (2003). ECONOMÍA Y MATEMÁTICAS; PRODUCTIVIDAD, TRABAJO Y DISTRIBUCIÓN DE. Madrid-España.

Romero, N. P. (2017). La matemática como herramienta para entender la economía dentro de la perspectiva de investigación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Perú.

Stewart, J. (2012). Cálculo de varias variables-Transcendentes tempranas séptima edición . México: Cengaje-Learning.

Taylor, S. J., & Bogdan, R. (2001). Introducción a los métodos cualitativos de investigación (3 ed.). Paidós Ibérica, S.A.

Vásquez, A. S. (2014). Matemáticas aplicadas a las ciencias económicas y Administrativas, simplicidad Matemática. México: Grupo Eeditorial Patria.

Published

2023-11-18

Issue

Section

Economic and Administrative Sciences