Aplicación del análisis de regresión lineal simple para la estimación de los precios de las acciones de Facebook, Inc

Autores/as

  • Humberto Antonio Brenes González Departamento de Contaduría Publica y Finanzas, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua

Palabras clave:

Regresión lineal simple, variable dependiente, variable independiente, coeficiente betas, errores típicos

Resumen

El análisis de regresión lineal, es una herramienta sumamente importante en el mundo de las Finanzas, debido a que permite realizar proyecciones y pronósticos de una variable dependiente explicada por una o más variables independientes.  El objetivo de este trabajo, fue determinar una ecuación que permitiera estimar el precio promedio mensual de las acciones de la empresa Facebook, Inc., a través de un modelo de regresión lineal simple.  Los coeficientes betas estimados para el modelo fueron significativos tanto para la constante como para la pendiente, medidos a través de la prueba estadística t. Así mismo, se realizó la prueba global de significancia de los coeficientes betas, determinada a través de la prueba estadística F, esta resultó ser sumamente significativa, lo cual, permitió la validación del modelo.

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Biografía del autor/a

Humberto Antonio Brenes González, Departamento de Contaduría Publica y Finanzas, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua

Profesor Titular UNAN-Managua. Graduado de Economista. Master en Economia Publica y del Desarrollo de la Universidad Autonoma de Barcelona.

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Publicado

2018-01-03

Cómo citar

Brenes González, H. A. (2018). Aplicación del análisis de regresión lineal simple para la estimación de los precios de las acciones de Facebook, Inc. Revista Electrónica De Investigación En Ciencias Economicas, 5(10), 133–155. Recuperado a partir de https://revistasnicaragua.cnu.edu.ni/index.php/reice/article/view/3889

Número

Sección

Artículos Académicos