Módulos de entrenamiento para la medición y adquisición de datos (Módulo de visión)

Autores/as

  • I Mejía Facultad de Electrotecnia y Computación, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) PO Box 5595, Managua
  • J Gutierrez Facultad de Electrotecnia y Computación, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) PO Box 5595, Managua
  • V Moncada Facultad de Electrotecnia y Computación, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) PO Box 5595, Managua

Palabras clave:

maquinas de visión, procesamiento de imágenes, control de calidad, adquisición de datos

Resumen

En este artículo se presenta el proyecto de diseño e implementación de una herramienta de laboratorio, que pretende contribuir a solucionar el déficit existente de medios de entrenamiento para los estudiantes de la carrera de Ingeniería Electrónica de la Universidad Nacional de Ingeniería. El proyecto está enmarcado dentro del área de automatización industrial, específicamente en la adquisición y procesamiento de imágenes. El sistema de Visión Artificial implementado tiene capacidad de permitir la realización de diferentes prácticas en el área de adquisición y procesamiento de imágenes. Entre las aplicaciones que este sistema ofrece se destacan: Detección de fallas en la fabricación de diferentes productos tales como: Fusibles, Integrados con encapsulado HSIP, Objetos circulares, etc; Lectura de códigos de barras; Reconocimiento óptico de caracteres; Supervisión óptica de indicadores digitales (LCD) y analógicos. Los componentes de hardware cumplen con los estándares de la norma IEEE 1394 (Sensor y Hardware de Adquisición) y el software de procesamiento se implementó utilizando la plataforma LabVIEW. Dentro de los componentes del hardware, se diseñaron diferentes escenarios que incluyeron la posición de la cámara y la cantidad de iluminación en función del objeto a inspeccionar y que a su vez garantizó la adquisición adecuada de los datos, lo que permitió evaluar y contrastar sus usos y aplicaciones. Por su parte el software, ejemplifica los diferentes métodos y algoritmos de procesamiento de imágenes, recreando aplicaciones comunes en la industria nicaragüense. Para asegurar el aprovechamiento y uso adecuado del sistema se incluyó la documentación necesaria para conocer el sistema, lo cual es necesario para su correcto uso y mantenimiento. Palabras claves: maquinas de visión; procesamiento de imágenes; control de calidad; adquisición de datos. DOI: http://dx.doi.org/10.5377/nexo.v22i2.43 Nexo: Revista Científica Vol. 22, No. 02, pp.56-60/Diciembre 2009

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Biografía del autor/a

V Moncada, Facultad de Electrotecnia y Computación, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) PO Box 5595, Managua

María Virginia Moncada, se graduó de Ingeniera Electrónica en la UNI en 1992. Realizó sus estudios de maestría en Industrial Measurements en Brunel University, London, 1995. Actualmente es profesora titular de la Facultad de Electrotecnia y Computación de la UNI. Ha trabajado en diferentes proyectos en el área de instrumentación y automatización industrial, con el auspicio del proyecto UNI‐ASDI

Citas

Informe de Auto evaluación de la Carrera de Ingeniería Electrónica 2005.

Manual de LabVIEW Machine Vision and Image Processing.

Restrepo, L. Una Introducción a la Visión de Máquina. © 1999-2007 http://www.infaimon.com

Web National Instruments, http://ni.com

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Publicado

2009-12-30

Número

Vol. 22 Núm. 02 (2009): Nexo Revista Científica

Sección

Artículos

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